Программа - 2017

Из доклада вы узнаете о возможностях применения систем позиционирования в реальном времени на объектах. Будет рассмотрена технология трекинга с помощью систем позиционирования не только на основе беспроводных технологий, но и с применением видеоаналитики, а также особенности работы с такими системами.

В своем докладе я расскажу о существующих угрозах и вызовах в области безопасности для объектов транспортной инфраструктуры, а также проведу сравнение мировых и российских реалий. Отдельно опишу методы повышения безопасности объектов и приведу примеры технологий, показавших свою эффективность.

Более подробно я постараюсь раскрыть возможности интеллектуальных систем видеонаблюдения, которые очень широки – это предиктивная аналитика, анализ людских потоков, выявление угроз, обнаружение предметов и т.д. Крайне важна интеграция решений интеллектуального видеонаблюдение в комплексную систему безопасности объекта – она позволяет получить единую картину и проводить анализ угроз в режиме реального времени с применением множества инструментов обработки и визуализации данных.

Какие функциональные особенности имеют сценарии применения интеллектуального видеонаблюдения на транспорте и как оценить эффект от внедрения интеллектуальных систем видеоаналитики? Ответы на эти и другие вопросы будут даны через практические примеры и личный проектный опыт.

Сегодня видеоаналитика - это набор специализированных детекторов, каждый из которых решает свою отдельную задачу. Мы расскажем о том, как объединить результаты работы различных детекторов для создания новой, комплексной картины происходящего на объекте.

На примере торгового центра мы рассмотрим варианты решения различных задач. Вот некоторые из них:
- Куда пошел человек, чье лицо было распознано на фото?
- Куда вообще ходят люди в торговом центре, в какие магазины?
- Каков портрет аудитории торгового центра?
- Как связать соцдем аудитории и зоны интереса?
- Как часто люди возвращаются в торговый центр? Зачем они возвращаются?

В докладе я собираюсь рассказать о решениях, которые ритейлеры уже широко используют в своей практике, и о том, чем ритейл активно интересуется на примерах: выявление POS-нарушений, распознавание мошенников, контроль очередей, тепловые карты торговых площадей, подсчёт посетителей с учетом пола и возраста, конверсия продаж, контроль наполненности полок товаром, контроль длительности обслуживания, возвращаемость покупателей.

Поговорим о дух задачах: увеличении прибыли и/или сокращении издержек.
Представим обзор существующих на рынке технологий, решающих поставленные задачи. Функциональность и ограничения, возможности применения.
Синергетический эффект от совместного применения различных технологий.
Какие задачи бизнеса помогает выполнять видеоаналитика изображений с камер в магазине. От чего зависит стоимость решения и каких можно ждать результатов.
Сравним тенденции использования видеоаналитики в ритейле на российском и западном рынках.
Что в будущем?

Коммерческий рынок дронов растет быстрыми темпами, и уже сейчас его объем измеряют миллиардами долларов. Распространение дронов открыло путь к новому типу даных, получаемых с воздуха. Как эти данные помогут в решение бизнес задач? И зачем бизнесу запускать в небо дроны?

Сегодня одной из важнейших задач эксплуатации любого объекта массового пребывания людей (аэропорт, вокзал, стадион, парк и т.д.) является максимального обеспечение безопасности. При этом, системы видеонаблюдения играют ключевую роль в оперативном наблюдении за всеми участками объекта – от скорости и качества анализа поступающей с них информации может зависеть жизнь людей и безопасность инфраструктуры. Интеграция систем видеоаналитики и систем управления комплексной безопасностью объекта (в частности - ССОИ), позволяет своевременно выявлять различные виды угроз и сокращает время реакции на подобные инциденты.

Группа "Астерос" - лидер российского рынка в области создания комплексной инфраструктуры и систем безопасности - уделяет особое внимание инновационным решениям российских вендоров, фокусируясь на разработках, не имеющих мировых аналогов. Следуя этой стратегии, интегратор создал партнерский альянс с компанией "Видеоинтеллект", производящей программное обеспечение по распознаванию объектов в сложных условиях видимости. Представляемое нами решение - комплекс интегральной безопасности DLISS (Deep Learning Integrated Security System) - благодаря симбиозу инновационных методов анализа и единой информационной системе, является по сути первым “умным" российским решением для обеспечения комплексной безопасности. Решение построено на базе интеграционной платформы управления безопасности Securix (Астерос) и системы интеллектуального видеоанализа компании "Видеоинтеллект".

В рамках доклада будут представлены технологические и функциональные возможности совместного решения, рассказано о преимуществах, которые может дать применение решения на различных объектах и в различных отраслях. На объединенном стенде компаний можно будет ознакомиться с демонстрационной работой продукта.

В настоящее время, в век популярности Интернет и разнообразного контента, в том числе видео, размер которого в HD-качестве может занимать гигабайты, наиболее остро встала проблема скоростной передачи файлов по сети. В качестве примера можно рассмотреть работу новостной телестудии, где репортер, находясь на другом континенте, должен быстро передать снятый в высоком качестве репортаж в центральную студию для обработки и запуска в эфир. Или, например, в случае, когда плавучая бурильная установка, на которой есть только спутниковый канал, должна передать куб геофизических данных бурения скважины для интерпретации в высокопроизводительные вычислительные центры, каждый день задержки может привести к убыткам.
В рамках доклада я расскажу о средствах, позволяющих достигать максимальной скорости передачи, вне зависимости от места хранения данных, их размера, количества и сложности структуры передаваемых файлов, а также модели использования - будь то репликация данных между дата-центрами, простая передача точка-точка, однонаправленная, двунаправленная передача и т.д.

В своем докладе я поделюсь опытом, связанным с проблематикой крупных распределенных систем мониторинга, расскажу о необходимости обеспечения автоматизированного реагирования в распределенных системах мониторинга и контроля, выделю отдельно человеческий фактор как дополнительный риск.

Из-за большого количества источников информации, таких как видеокамеры, датчики, системы оповещения и СКУД, операторам системы бывает сложно принять решение по разрешению инцидента и вовремя эскалировать его ответственным. Постинцидентного реагирования зачастую недостаточно, это не решает задачи сокращения и исключения убытков. Проактивное реагирование позволяет сэкономить посредством минимизации рисков, а также помогает обеспечить контроль соблюдения SLA подрядными организациями.

В презентации я расскажу о проекте по оптимизации обслуживания судов для морских перевозок у заказчика с мировым именем. Будет рассмотрен бизнес-кейс, основные проблемы и их решения при внедрении аналитической обработки и корреляции данных различных систем.
Данный проект является характерным примером использования подхода предиктивного обслуживания узлов и агрегатов на основе глубокого анализа исторических данных телеметрии систем.

В эпоху бурного роста неструктурированных данных сложно добиться того, чтобы петабайты информации приносили прибыль, а не убыток: экономическая составляющая становится важным элементом, при этом экономия приводит к снижению надежности и доступности - замкнутый круг. В рамках доклада я представлю новое решение, которое пересматривает способы хранения неструктурированных данных.