Программа - 2019

Большинству специалистов понятно, что наступает кризис современного понимания Искусственного Интеллекта. Крупные Технологические Компании перестраиваются: только за последние два года Facebook закрыл подразделение М, IBM сократил на 70% подразделение Watson Health, Cambridge Analytica объявила о банкротстве. Есть ли выход из кризиса? Автор видит такой выход в системах Гибридного Интеллекта, которым и посвящен доклад. Инвестиции NSF, DARPA, других фондов США в это направление составляют миллиарды долларов в ближайшие пять лет.

Любая компания за время своей работы накапливает данные и экспертизу (знания) в своем бизнесе. Если работа с данными довольно понятна и технологична, то работа со знаниями во многом является "искусством". Решение задач в рамках парадигмы Гибридного интеллекта позволяет организовать работу со знаниями (или их частью) такой же технологичной, как и работу с данными. Это относится практически ко всем бизнес-процессам компании.

В докладе кратко представлена история систем Гибридного интеллекта, сформулированы основные проблемы разработки таких систем и приведены их решения. Рассмотрены два сценария систем Гибридного интеллекта – персонализация и оценка и мониторинг процессов. Приводятся и обсуждаются примеры использования из различных областей. Слушатели получат представление о таких системах, из возможностях и ограничениях, перспективах использования в своем бизнесе.