20.11.2019
11:00–18:00
Конференция
7-я конференция для производителей компонентов и систем машинного зрения, разработчиков ПО и программируемой логики, поставщиков встраиваемых решений и системных интеграторов.
Дискуссия "Думающие машины". Влияние технологий искусственного интеллекта на системы машинного зрения // Виктор Егоров, Basler AG; Максим Сорока, Витэк-Автоматика; Игорь Дворецкий, МР Текнолоджиз; Никита Живаго, NVIDIA
Alveo – ускоритель для высокопроизводительных систем. Применения для обработки видео. Versal ACAP – новая платформа ускорения вычислений / Александр Власов, Xilinx
Принципиально новые возможности машинного зрения. Basler aсе 2 как про- должение самой успешной серии камер // Владимир Плюснин, Basler AG
Практическое применение мультиспектрального изображения в задачах мониторинга состояния растений // Максим Сорока, Витэк-Автоматика
ИК-эмиттеры LED Engin для систем машинного зрения. Кейсы сценариев // Геррит-Уиллем Принс, OSRAM
Высокопроизводительные многокамерные системы и процессинг изображений // Игорь Дворецкий, МР Текнолоджиз
Оптимальное решение для контроля качества маркировки: выбираем камеру, оптику и свет // Максим Сорока, Витэк-Автоматика
Применение камер технического зрения в условиях дорожной инфраструктуры // Сергей Ласкин, Астра Лаб
Интернет вещей. Система управления как игровой процесс, или Система диспетчеризации на производстве глазами проектировщика // Михаил Корчагин, Интегрируемые технологии
Вопросы и ответы по практическому применению машинного зрения
в промышленности // Специальный гость: Мосэкспертиза
12:30–13:00
Презентация продукта / решения
Александр Власов, инженер по продукции Xilinx, Avnet Silica
13:00–13:30
Презентация продукта / решения
Технологии машинного зрения развиваются стремительно. Для построения во всех смыслах эффективных систем интеграторы (а они являются основными заказчиками Basler AG) должны быть в курсе быстро сменяющих друг друга технологических трендов. О принципиально новых возможностях машинного зрения на базе новой серии камер Basler aсе 2 – и пойдет речь в докладе.
Высокая конкуренция на рынке еще больше осложняет выбор оптимальных компонентов для заказчика. Мы, как крупнейший производитель камер машинного зрения в мире, стремимся предоставить лучшее соотношение цена/качество. Используя Асе2, заказчик сэкономит на SDK (максимальная простота разработки приложения и интеграции), оптике (идеально подходящий Basler lens дешевле более чем в 2 раза аналогичных объективов при сохранении требуемого качества картинки) и камере (инновационная модульная архитектура "железа" камеры + новейший сенсор IMX 392 от Sony).
Вы узнаете:
- как снизить затраты на компоненты системы машинного зрения
- и как при этом увеличить производительность и эффективность такой системы.
Владимир Плюснин, региональный менеджер по продажам, Basler AG
13:30–14:00
Доклад
Мульти- и гиперспектральные изображения – это технология получения чего-то большего, чем цветная картинка приятная глазу. Человеку цветной картинки достаточно, а машина, проанализировав мульти- или гиперспектральное изображение, может сделать больше.
Особенно полезен такой подход при наблюдении предметов биологического, в частности растительного, происхождения. Эту технологию давно используют при спутниковом мониторинге лесов и полей, а в последнее время, с развитием беспилотной авиации, для сельского хозяйства и в "приземленных" приложениях (анализ состояния растений в процессе их искусственного выращивания). Спектр применения мульти- или гиперспектральное изображения довольно широкий.
Расскажу об основах технологии, способах получения мультиспектральных изображений и практическом их применении. Вышеназванные примеры лишь малая толика того, где мультиспектральные изображения могут стать основой новых подходов к решению конкретных задач (в том числе, и в интеллектуальных транспортных системах ITS, и в безопасности и пр.), когда найдутся люди, которые попробуют их там использовать для повышения функциональности существующих систем.
Максим Сорока, генеральный директор, Витэк-Автоматика
