Практическое применение мультиспектрального изображения в задачах мониторинга состояния растений | Программа - 2019

Мульти- и гиперспектральные изображения – это технология получения чего-то большего, чем цветная картинка приятная глазу. Человеку цветной картинки достаточно, а машина, проанализировав мульти- или гиперспектральное изображение, может сделать больше.

Особенно полезен такой подход при наблюдении предметов биологического, в частности растительного, происхождения. Эту технологию давно используют при спутниковом мониторинге лесов и полей, а в последнее время, с развитием беспилотной авиации, для сельского хозяйства и в "приземленных" приложениях (анализ состояния растений в процессе их искусственного выращивания). Спектр применения мульти- или гиперспектральное изображения довольно широкий.

Расскажу об основах технологии, способах получения мультиспектральных изображений и практическом их применении. Вышеназванные примеры лишь малая толика того, где мультиспектральные изображения могут стать основой новых подходов к решению конкретных задач (в том числе, и в интеллектуальных транспортных системах ITS, и в безопасности и пр.), когда найдутся люди, которые попробуют их там использовать для повышения функциональности существующих систем.