14:00–14:20
Решения XILINX для проектирования систем машинного зрения, машинного обучения и видеообработки
Моя презентация посвящена комплексному решению для видеоаналитики и интеллектуального распознавания на базе нейронных сетей на основе системы на кристалле Zynq UltraScale+ MPSoC Xilinx с использованием программного обеспечения Xilinx. Это решение предназначено для построения интеллектуальных видеокамер, биометрических видеокамер и различных систем видеонаблюдения, в том числе систем ADAS (Advanced Driver Assistance Systems – современные системы содействия водителю).

Решения на базе FPGA и систем на кристалле не так дороги, как принято считать. Более того, они дают высокую производительность, возможность реконфигурации, имеют низкое энергопотребление и минимальные задержки.

Разработчики видеокамер, систем машинного зрения, машинного обучения, ADAS-систем получат решение для видеоаналитики и интеллектуального распознавания на базе нейронных сетей, используя все преимущества ПЛИС (FPGA) и систем на кристалле, и сократят время выхода готового продукта на рынок (time to market).
Александр Власов, инженер по применению продукции Xilinx, Avnet Silica