Экспонент, спикер  

Крупнейший мировой производитель программируемых логических интегральных схем (FPGA), систем на кристалле (SoC), а также ускорительных плат на их основе. Продукция компании Xilinx применяется в таких областях, как обработка видео, сетевая инфраструктура, передача и обработка данных, распознавание образов, машинное обучение, высокопроизводительные вычисления и т.д. Официальным дистрибьютором продукции Xilinx в России является компания AVNET, один из крупнейших мировых дистрибьюторов электронных компонентов.

Новости // Xilinx

Александр Власов
Инженер по применению продукции Xilinx
Avnet Silica

стенд Xilinx C5.1

На стенде мы демонстрируем решение от Xilinx на базе систем на кристалле (MPSoC Xilinx ) для видеообработки, видеоаналитики с использованием технологий машинного обучения (Deep Learning). Показываем преимущества данного решения по сравнению с конкурирующими (NVIDIA CUDO и др.).

Решение от Xilinx представляет интерес прежде всего для разработчиков видеокамер, систем видеонаблюдения, машинного зрения, систем ADAS и беспилотных автомобилей.

21.11.2018
14:00–14:20
Зал 1
Презентация продукта / решения
Решения XILINX для проектирования систем машинного зрения, машинного обучения и видеообработки
Александр Власов, инженер по применению продукции Xilinx, Avnet Silica
Моя презентация посвящена комплексному решению для видеоаналитики и интеллектуального распознавания на базе нейронных сетей на основе системы на кристалле Zynq UltraScale+ MPSoC Xilinx с использованием программного обеспечения Xilinx. Это решение предназначено для построения интеллектуальных видеокамер, биометрических видеокамер и различных систем видеонаблюдения, в том числе систем ADAS (Advanced Driver Assistance Systems – современные системы содействия водителю).

Решения на базе FPGA и систем на кристалле не так дороги, как принято считать. Более того, они дают высокую производительность, возможность реконфигурации, имеют низкое энергопотребление и минимальные задержки.

Разработчики видеокамер, систем машинного зрения, машинного обучения, ADAS-систем получат решение для видеоаналитики и интеллектуального распознавания на базе нейронных сетей, используя все преимущества ПЛИС (FPGA) и систем на кристалле, и сократят время выхода готового продукта на рынок (time to market).

Презентация

Полезные ссылки

Контактные данные

Адрес: 127486, Москва, Коровинское шоссе, 10к2
Телефон: +7 (495) 737-36-71
E-mail: Alexander.Vlasov@avnet.eu