Новости // Xilinx
Александр Власов Инженер по применению продукции Xilinx Avnet Silica | |
стенд Xilinx C5.1 На стенде мы демонстрируем решение от Xilinx на базе систем на кристалле (MPSoC Xilinx ) для видеообработки, видеоаналитики с использованием технологий машинного обучения (Deep Learning). Показываем преимущества данного решения по сравнению с конкурирующими (NVIDIA CUDO и др.).
Решение от Xilinx представляет интерес прежде всего для разработчиков видеокамер, систем видеонаблюдения, машинного зрения, систем ADAS и беспилотных автомобилей. |
21.11.2018 14:0014:20 Зал 1 Презентация продукта / решения Решения XILINX для проектирования систем машинного зрения, машинного обучения и видеообработки Александр Власов, инженер по применению продукции Xilinx, Avnet Silica Моя презентация посвящена комплексному решению для видеоаналитики и интеллектуального распознавания на базе нейронных сетей на основе системы на кристалле Zynq UltraScale+ MPSoC Xilinx с использованием программного обеспечения Xilinx. Это решение предназначено для построения интеллектуальных видеокамер, биометрических видеокамер и различных систем видеонаблюдения, в том числе систем ADAS (Advanced Driver Assistance Systems – современные системы содействия водителю). Решения на базе FPGA и систем на кристалле не так дороги, как принято считать. Более того, они дают высокую производительность, возможность реконфигурации, имеют низкое энергопотребление и минимальные задержки. Разработчики видеокамер, систем машинного зрения, машинного обучения, ADAS-систем получат решение для видеоаналитики и интеллектуального распознавания на базе нейронных сетей, используя все преимущества ПЛИС (FPGA) и систем на кристалле, и сократят время выхода готового продукта на рынок (time to market). |
Полезные ссылки
Контактные данные