Экспонент, спикер  

Крупнейший мировой производитель программируемых логических интегральных схем (FPGA), систем на кристалле (SoC), а также ускорительных плат на их основе. Продукция компании Xilinx применяется в таких областях, как обработка видео, сетевая инфраструктура, передача и обработка данных, распознавание образов, машинное обучение, высокопроизводительные вычисления и т.д. Официальным дистрибьютором продукции Xilinx в России является компания AVNET, один из крупнейших мировых дистрибьюторов электронных компонентов.

Александр Власов
Инженер по применению продукции Xilinx
Avnet Silica
Приглашаем посетить

стенд Xilinx C5.1

На стенде мы демонстрируем решение от Xilinx на базе систем на кристалле (MPSoC Xilinx ) для видеообработки, видеоаналитики с использованием технологий машинного обучения (Deep Learning). Показываем преимущества данного решения по сравнению с конкурирующими (NVIDIA CUDO и др.).

Решение от Xilinx представляет интерес прежде всего для разработчиков видеокамер, систем видеонаблюдения, машинного зрения, систем ADAS и беспилотных автомобилей.

Презентация продукта / решения
Решения XILINX для проектирования систем машинного зрения, машинного обучения и видеообработки / 21.11.2018 / 14:00–14:20 / Зал 1
Александр Власов, инженер по применению продукции Xilinx, Avnet Silica

Моя презентация посвящена комплексному решению для видеоаналитики и интеллектуального распознавания на базе нейронных сетей на основе системы на кристалле Zynq UltraScale+ MPSoC Xilinx с использованием программного обеспечения Xilinx. Это решение предназначено для построения интеллектуальных видеокамер, биометрических видеокамер и различных систем видеонаблюдения, в том числе систем ADAS (Advanced Driver Assistance Systems – современные системы содействия водителю).

Решения на базе FPGA и систем на кристалле не так дороги, как принято считать. Более того, они дают высокую производительность, возможность реконфигурации, имеют низкое энергопотребление и минимальные задержки.

Разработчики видеокамер, систем машинного зрения, машинного обучения, ADAS-систем получат решение для видеоаналитики и интеллектуального распознавания на базе нейронных сетей, используя все преимущества ПЛИС (FPGA) и систем на кристалле, и сократят время выхода готового продукта на рынок (time to market).

Полезные ссылки

Контактные данные

Адрес: 127486, Москва, Коровинское шоссе, 10к2
Телефон: +7 (495) 737-36-71
E-mail: Alexander.Vlasov@avnet.eu