Программа - 2017

Биометрические технологии сейчас активно внедряются во многие сектора экономики. Утвержденные стандарты позволяют выработать единый подход в терминологии, архитектуре, в порядке проведения испытаний, в унификации, взаимозаменяемости и т.д.

Не использование единых требований приводит к:
- недопониманию между заказчиками и исполнителями (вендорами): заказчик и вендор разговаривают с использованием разных терминов и по-разному представляют себе процесс испытаний;
- зависимости от одного решения (одного вендора): решения одного вендора не взаимозаменяемы в случае необходимости;
- появлению некачественных (или не стандартизованных) входных данных;
- невозможности использовать результаты испытаний для последующего анализа и сравнения с другими вендорами.

В своем выступлении я постараюсь повысить доверие к биометрическим технологиям, а также познакомить всех со стандартами для основных биометрических характеристик.

Зрители моего выступления получат представление о действующих национальных стандартах для каждой биометрической технологии, узнают о важности и необходимости соблюдения этих стандартов. Мы поговорим о том, куда необходимо обращаться по вопросам унификации биометрических технологий в России. Зрители узнают о перспективах стандартизации в области биометрических технологий как на международном, так и национальном уровнях.

Биометрия - одно из самых активно развивающихся направлений современной IT-индустрии. Ежегодные темпы роста рынка биометрии достигают 20-25%, что значительно превосходит средние темпы роста рынка. В первую очередь такой бурный рост обусловлен тем фактом, что бизнес в последние два-три года осознал, что биометрия - это не просто красивая игрушка, а новый уровень безопасности, новые возможности, новые способы обеспечения коммуникации с клиентом, способ реализовать концепцию "знаем своего клиента". В этом году целый ряд ключевых игроков финансового рынка, субъектов транспорта и спорта объявили о масштабных планах внедрения биометрии в свой бизнес.

В своем докладе я расскажу о становлении и развитии рынка биометрии в ретроспективе 5-10 лет, отмечу современные возможности биометрических технологий для решения широкого спектра задач в нашей повседневной жизни, а также затрону технологические тренды на ближайшие годы.

Надеюсь, что мой доклад будет полезен как профессионалам в сфере безопасности и IT-индустрии, менеджерам, отвечающим за развитие бизнеса, так и обычным слушателям, которые хотят узнать какой путь прошла биометрия за последние годы, какие новые возможности и новые риски принесет эта новая технология в нашу жизнь.

Каждое существо уникально и имеет свою индивидуальную идентичность. Ежедневное использование компьютеров, планшетов, смартфонов и специальных устройств для входа в Интернет, а также выполнения иных операций и действий требуют идентификации человека, их осуществляющего. Необходимыми признаками удачной биометрической платформы являются ее постоянство, всеобщность, собираемость и индивидуальность. Для выбора метода биометрии, наиболее подходящего для конкретного проекта, важен правильный выбор той задачи, которую необходимо решать, а также максимально точная оценка её финансовой составляющей. Предлагается в этом ключе обсудить применимость различных платформ и их модификаций в различных задачах и индустриях.

Распознавание лиц, как и любая модная и востребованная тема, привлекает большое число игроков. Однако создать действительно точный и надежный алгоритм очень непросто – это требует кропотливой работы, многочисленных экспериментов и тонкой оптимизации. Чтобы максимально выгодно представить свое решение, некоторые разработчики начинают “играть" цифрами и результатами испытаний. При этом, потенциальные пользователи оказываются в сложной ситуации: как понять, какое из предлагаемы решений действительно справиться их задачами? Посетив выступление, вы узнаете, по каким параметрам оцениваются алгоритмы распознавания лиц, какие вопросы задавать разработчикам и как правильно провести тестирование системы распознавания для своего проекта.

Инфраструктура современных объектов транспорта и спорта направлена на повышение качества обслуживания при сохранении и повышении уровня безопасности. В последние годы системы биометрической идентификации активно способствуют достижению этих показателей, особенно в условиях непрерывно возрастающего потока людей. С помощью систем биометрической идентификации, с одной стороны, удается пресечь попадание хулиганов на спортивные стадионы, ледовые арены, выявить преступников в пассажиропотоке крупных транспортных узлов, а, с другой стороны, биометрия помогает оптимизировать процесс контроля пассажира и предполетного досмотра, сокращая время, которое пассажир вынужден проводить в аэропорту.

Идентификация человека по венам ладони на текущий момент является одним из наиболее точных методов, который хорошо себя зарекомендовал на относительно больших, локальных объёмах данных, в несколько десятков тысяч шаблонов.

Метод идентификации по лицу позволяет анализировать десятки и сотни миллионов шаблонов в секунду, но скорость его работы зависит от условий видеосъёмки.

В своем докладе я подробно расскажу особенности такого метода идентификации, которые позволяют свести к нулю риск допустить ошибку при большом объеме данных.

С одной стороны, технологии биометрической идентификации достигли уровня развития, приемлемого для промышленных внедрений. С другой – непрерывно возрастающие и усложняющиеся угрозы, требующие в ответ самых современных решений по их выявлению и устранению. С третьей – утверждение и вступление в силу НПА, предписывающих использование систем биометрич. идентификации на определенных объектах.

Выступление – рассказ о практических аспектах внедрения решений по видеоидентификации. В лабораторных и стендовых условиях можно наблюдать превосходные результаты множества решений. Совсем другая картина возникает на практике. Проект создания и внедрения системы видеоидентификации, особенно когда речь идет о сфере безопасности, это всегда комплексный проект. Тут нет "решений из коробки". И на практике возникает большое количество сложностей и внезапных задач, без решения которых проект не взлетит. Выступление, в первую очередь направлено на владельцев и эксплуататоров объектов, которые собираются (по своей иннициативе или в соответствие с вышедшими НПА) внедрять системы видеодентификации, и которые заинтересованы в реальном результате, а не в проекте "для галочки".

Я поделюсь реальными кейсами и преодоленными сложностями. Расскажу, почему именно системный интегратор должен реализовывать подобные проекты. КРОК известен на рынке тем, что берется за самые сложные и нетривиальные задачи, и всегда находит пути их решения и доводит проекты до конца – а это важно.

Биометрия радужной оболочки глаза – пока еще один из наиболее экзотических, но, в то же время, весьма перспективный метод идентификации личности.

Сегодня применение биометрических алгоритмов в системах контроля и управления доступом уже не является исключительно уделом так называемых заказчиков-“инноваторов", вообще склонных к внедрению различных технологических новинок. Подобные проекты все чаще появляются в самых различных областях хозяйствования и уже не единожды доказали свою эффективность относительно традиционных атрибутивных (например, RFID) средств идентификации.

Наряду с уже знакомыми широкому кругу потребителей биометрическими технологиями (дактилоскопия, геометрия ладони, двухмерное распознавание лица), активно развиваются и альтернативные методики. Среди последних наибольший потенциал имеет биометрия радужной оболочки глаза (достаточно вспомнить ее активное продвижение некоторыми производителями носимых устройств).

Основными задачами доклада являются:
- знакомство широкого круга потребителей с основами технологии;
- развенчание устоявшихся мифов относительно распознавания радужной оболочки глаза;
- освещение ее достоинств и ограничений;
- иллюстрация основных тезисов реальными примерами внедрений.

Приглашаю на свое выступление профессионалов индустрии безопасности, пользователей СКУД и всех, интересующихся современными биометрическими разработками.

Голосовая биометрия – одна из самых обсуждаемых технологий. И это неудивительно: стандартизация биометрической аутентификации идет полным ходом, при этом голос является единственной модальностью для телефонного канала обслуживания. Многие компании вплотную подошли к применению данной технологии, но из-за отсутствия полноценной объективной информации испытывают затруднения в формировании и расчете кейса.

Мое выступление о том, что же такое голосовая биометрия. Что она замеряет, и что можно делать с результатами измерений. Какова фактическая надежность технологии и можно ли "украсть голос”.

Основываясь на реальном опыте, я расскажу, что может найти практическое применение, а что относится к области легенд. Каковы эффективные сценарии использования технологии в рамках возможностей современного бизнеса. Какие есть риски внедрения и эксплуатации, и как их минимизировать.

Мультибиометрия представляет собой технологию распознавания личности, основанную на биологических и поведенческих характеристиках и включающую применение биометрического объединения. В мультибиометрии объединение может выполняться на уровне модальностей (отпечаток пальца, лицо, голос и т.п.); на уровне алгоритмов; на уровне датчиков (лицо в видимом и ИК-диапазоне); на уровне экземпляров (несколько различных реализаций одной биометрической характеристики). Технология объединения направлена на улучшение технических и эксплуатационных характеристик биометрической системы. В настоящее время в мультибиометрии чаще всего используется две биометрические модальности.
Основные потребители данной технологии появляются в областях, где требуется чрезвычайно высокий уровень безопасности, которого не удается достичь с помощью одной технологии. Например, для удаленной идентификации пользователя при предоставлении ему банковских услуг только биометрических характеристик лица может быть не достаточно, хотя данная технология и может обеспечить ошибки ложного допуска на уровне 10-3-10-4. Кроме этого, предполагается, что подделка одной технологии значительно проще, чем подделка одновременно двух биометрических характеристик.

При создании мультибиометрических систем основным вопросом остается надежность и обоснование комбинации биометрических модальностей. В настоящее время не проведено масштабных тестов мультибиометрических алгоритмов и систем, подтверждающих существенное повышение надежности. А также отсутствуют рекомендации по выбору биометрических модальностей и метода их комбинации.

В докладе будут рассмотрены следующие вопросы мультибиометрической технологии:
• Как выбрать комбинацию биометрических характеристик для мультибиометрической системы?
• Какие существуют способы объединения модальностей и в чем их преимущества и недостатки?
• Как оценить надежность мультибиометрической системы?

В настоящее время на российском и зарубежном рынке достаточно много разработчиков одномодальных биометрических систем по отпечаткам пальцев, по лицу, по голосу. Создание мультибиометрических систем требует от разработчиков кооперации идостаточно серьезных инвестиций, поэтому для них должны быть просчитываемы преимущества этого направления: улучшатся ли эксплуатационные характеристики, какие модальности и подходы лучше использовать для этого.

Доклад будет основан на анализе результатов независимых тестирований, стандартов и технических отчетов в области мультимодальных системы, а также на данных отечественных и зарубежных статей в области мультибиометрии.