Прософт-Биометрикс / Архив All-over-IP 2017

На выставке в рамках форума All-over-IP компания "Прософт-Биометрикс" представит следующие новинки:
- мультимодальную биометрическую идентификацию, основанную на двух методах идентификации человека: по лицу и по венам ладони;
- уличный биометрический считыватель по венам ладони, работающий при температуре от -40°С;
- биометрический терминал с интеграцией алкотестера.

Мультимодальная биометрическая идентификация
Идентификация человека по венам ладони на текущий момент является одним из наиболее точных методов, который хорошо себя зарекомендовал на относительно больших, локальных объёмах данных, в несколько десятков тысяч шаблонов. Метод идентификации по лицу позволяет анализировать десятки и сотни миллионов шаблонов в секунду, но скорость его работы зависит от условий видеосъёмки. Реализовав мультимодальную биометрическую идентификацию, основанную на этих двух методах, разработчики компании "Прософт-Биометрикс" (г.Екатеринбург) смогли создать решение, которое быстро и точно идентифицирует человека одновременно по лицу и рисунку кровеносных сосудов ладони при большом объёме данных. Это практически сводит к нулю риск ошибочной идентификации. Данное решение будет актуально для крупных компаний с территориально распределенными структурами, требующих повышенную точность идентификации.

Уличный биометрический считыватель по венам ладони
В условиях пониженных температур требуется новое оборудование, позволяющее стабильно проводить биометрическую идентификацию. При этом наличие инея и обледенения терминала или отсутствие внешнего освещения не должны влиять на точность биометрической идентификации. Специализированные сканеры отпечатков пальцев BioSmart, разработанные компанией "Прософт-Биометрикс", демонстрируют стабильно надёжную работу при низкой температуре воздуха (до -40°С). Сканеры можно круглогодично использовать в районах крайнего севера.

Биометрический терминал с интеграцией алкотестера
Компания "Прософт-Биометрикс" одна из первых начала объединять биометрическую идентификацию с интернетом вещей. Эта идея реализована в объединении идентификации по венам ладоней и алкотестера. Решение не является академическим, есть внедрения в ряде компаний. В одной компании, внедрение этой разработки позволило исключить допуск к управлению автомобиля нетрезвых водителей, что в конечном итоге привело к уменьшению числа автодорожных происшествий и вследствие этого произошло сокращение затрат, связанных с ДТП. В другой компании, внедрение этой разработки позволило повысить производительность труда и сократить производственный травматизм в цехах с опасным производством.

Идентификация человека по венам ладони на текущий момент является одним из наиболее точных методов, который хорошо себя зарекомендовал на относительно больших, локальных объёмах данных, в несколько десятков тысяч шаблонов.

Метод идентификации по лицу позволяет анализировать десятки и сотни миллионов шаблонов в секунду, но скорость его работы зависит от условий видеосъёмки.

В своем докладе я подробно расскажу особенности такого метода идентификации, которые позволяют свести к нулю риск допустить ошибку при большом объеме данных.